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Notas

Notas e investigación sobre trading algorítmico, generación de código con IA, FIX/ITCH e ingeniería.

Investigación · Tesis de grado

Pucará: un lenguaje IA-nativo para estrategias de trading

Federico Nicolas Lussoro · Ingeniería en Sistemas · Universidad CAECE · 2026

Diseño y evaluación de un lenguaje compacto y verificable para sintetizar estrategias de trading a partir de especificaciones en lenguaje natural. El prototipo combina un intérprete determinista en Rust, semántica causal, backtesting y la adaptación de un modelo local Qwen2.5-Coder-7B.

La evaluación en un mundo sintético distingue la validez del código, la economía de tokens y la fidelidad a la especificación: un programa que ejecuta correctamente puede no implementar lo que se pidió.

  • Rust
  • Qwen2.5-Coder-7B
  • DSL
  • Stitch

PDF · 75 páginas · Español

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